В мире, где автомобили всё чаще берут руль в свои сенсоры, французский гигант Valeo объявил о партнёрстве с инновационной компанией NATIX Network. Цель амбициозная: создать крупнейшую открытую модель на основе нескольких камер для понимания всего мира — от городских улочек до роботизированных складов. Представьте: ИИ не просто фиксирует, что вы только что проехали красный свет, а предугадывает, что через секунду вывалится из-за угла велосипедист с телефоном в руках. Звучит как фантастика? Для автономного вождения это уже реальность в разработке.
Автономные системы давно эволюционируют от простых круиз-контролей к полноценным "мозгам" на колёсах. Вспомним историю: в 1990-х годах DARPA запустила вызовы по автономному вождению, где машины ковыляли по пустыням Невады, путаясь в кустах. Сегодня, благодаря компаниям вроде Waymo и Cruise, робомобили курсируют по улицам Сан-Франциско, а Tesla с её Full Self-Driving показывает, как камеры могут заменить радары. Но проблема в данных: модели, обученные на симуляциях или лабораторных видео, часто спотыкаются о реальную жизнь — дождь, снег, или тот самый пешеход, который решил перейти дорогу под углом. Здесь и вступают Valeo и NATIX, предлагая "глаза" миру в 360 градусов.
От фронтальной камеры к полному обзору: эволюция видения
Valeo, ветеран автопрома с более чем вековой историей, давно лидирует в системах помощи водителю (ADAS). Основанная в 1923 году как производитель автозапчастей, компания эволюционировала в технологического титана: в 2024 году её выручка превысила 21,5 миллиарда евро, а штат насчитывает свыше 106 тысяч сотрудников по всему миру. Они поставляют электронику для всех — от европейских премиум-брендов до азиатских массовых моделей. Их открытые фреймворки VaViM (Video Autoregressive Model) и VaVAM (Video-Action Model), обученные на фронтальных камерах и огромных онлайн-датасетах, уже помогают ИИ понимать видео в реальном времени. Но одного взгляда вперёд мало — мир круглый, как руль.
Входит NATIX Network, основанная в 2020 году в Гамбурге. Эта компания строит децентрализованную сеть физической инфраструктуры (DePIN) на основе камер, где обычные водители становятся "датчиками". Их продукт VX360 использует камеры Tesla для сбора 360-градусного видео, а приложение Drive& превращает смартфоны в мобильные сканеры. За семь месяцев NATIX накопила 100 тысяч часов многокамерных данных о поездках — 600 тысяч часов видео из США, Европы и Азии. По отчётам аналитиков вроде Messari, это крупнейшая децентрализованная сеть камер в мире, с 265 тысячами пользователей и 220 миллионами километров пробега. Ирония в том, что пока водители жалуются на пробки, их камеры учат ИИ избегать их в будущем.
Партнёрство фокусируется на World Foundation Model (WFM) — открытой модели, которая выходит за рамки текста в генеративном ИИ, захватывая 4D-мир пространства и времени. В отличие от старых моделей распознавания, WFM не только описывает "что сейчас", но и прогнозирует "что дальше". Данные NATIX дополнят экспертизу Valeo, позволяя ИИ учиться на редких сценариях — от уличных гонок в Токио до зимних заносов в Швеции. Всё это будет открытым: модели, датасеты и инструменты для тонкой настройки, чтобы разработчики могли тестировать ИИ на разных условиях. Безопасность автономных систем вырастет, а внедрение ускорится — ведь кто не хочет, чтобы машина предвидела хаос лучше, чем средний таксист?
Будущее на камерах: плюсы, минусы и доля скепсиса
Конечно, не всё идеально. Критики отмечают, что децентрализованные сети вроде NATIX зависят от приватности данных — кто гарантирует, что видео с улиц не превратится в инструмент слежки? Valeo, как партнёр всех автопроизводителей, обещает этичность, но в эпоху, когда камеры в машинах видят больше, чем мы, вопросы возникают. Тем не менее, это шаг вперёд: от 2020-х, когда пандемия ускорила цифровизацию, к 2030-м, где роботы на улицах станут нормой.
В итоге, Valeo и NATIX не просто собирают данные — они строят мост между сегодняшним вождением и завтрашним, где ИИ шутит: "Я вижу всё, даже то, что вы предпочли бы скрыть". Автономные автомобили и роботы станут умнее, а мир — предсказуемее. Или, по крайней мере, так обещают французы с немцами.