Представьте: вы сидите за рулём в сердце Токио, где улицы кишат пешеходами, автобусами и внезапными сюрпризами вроде летающих газет, а машина сама решает, как вывернуть, чтобы не врезаться в уличный фастфуд-киоск. Звучит как сцена из sci-fi, но это реальность, которую Nissan только что продемонстрировал на оживлённых улицах Гиндзы. Их "Next Generation ProPILOT" — это не просто апгрейд старой системы, а настоящий прорыв с генеративным ИИ, который обещает коммерческий запуск к 2027 году. И да, если вы думали, что автономное вождение — это скучные тесты на пустырях, то этот тур по мегаполису заставит вас пересмотреть мнение.
Всё началось с классики: Nissan ProPILOT дебютировал в 2016 году на минивэне Serena, предлагая полуавтономное вождение на шоссе — ничего революционного, но шаг вперёд для японского гиганта, который всегда предпочитал надёжность инновациям. К 2019-му, с ProPILOT 2.0 на премиальном седане Skyline (он же Infiniti Q50 в некоторых рынках), система научилась менять полосы и даже парковаться. Но городские джунгли? Это был другой уровень. Вспомните тесты в Обайбэ, где отсутствие белых линий из-за ремонта превращало "умный" автомобиль в капризного ребёнка, отказывающегося ехать без любимой игрушки. Nissan тогда потратил уйму времени на "оправдания", объясняя, почему их алгоритмы слепнут без идеальных условий.
Теперь же, на базе электромобиля Ariya — стильного BEV, запущенного в 2020 году и быстро ставшего хитом среди эко-энтузиастов, — компания перевернула правила игры. Сердце системы — технология "Wayve AI Driver" от британской стартапы Wayve, в которую Nissan инвестировал в 2023 году. Забудьте о многоступенчатых процессах "распознай- предскажи- спланируй". Это end-to-end подход: камеры и LiDAR кормят сырые данные в генеративный ИИ, и вуаля — машина сама выдаёт команды на руль, педали и даже поворотники. Как будто ваш автомобиль прошёл курсы вождения у Google, но с британским акцентом.
Тест-драйв в Гиндзе: от старта до финиша без единого касания
Тест начался у входа в Tokyo Prince Hotel — классический старт для токийских приключений. Инженер Nissan, ветеран разработки ADAS, ввёл маршрут в обычный навигатор и откинулся на сиденье. Ни руля, ни педалей — только наблюдение. Ariya плавно тронулась, повернула налево на Хибия-дори и нырнула в хаос уличного движения. Первая проверка: выезд на главную дорогу, где остановочная линия стёрта до неузнаваемости. Старые системы бы запаниковали, но этот ИИ просто "прикинул" по окружению — "ну, примерно здесь" — и остановился идеально. Никаких белых линий? Пустяки, алгоритм смотрит на весь пейзаж, как заправский таксист.
Дальше — классика Гиндзы: автобус, пытающийся втиснуться в правый поворот и блокирующий две полосы. Человеческий водитель мог бы погудеть или ринуться влево, но Ariya? Спокойно ждёт, пока громадина не уймётся, и только тогда едет вперёд. "Я и не ожидал такого", — признался инженер, подчёркивая, что ИИ не следует жёстким шаблонам, а импровизирует на лету. А в перекрёстке у Нисишинбashi? Правый поворот без зелёной стрелки, с потоками встречных машин и пешеходами на зебре. Система сама включила мигалку, выждала паузу и повернула, чуть подрулив, чтобы не задеть прохожего. И это без подсказок — чистая интуиция ИИ.
Особо впечатлила сцена на Уморэндзи-дори: узкая улочка с парковками и толпами народу. Ariya заметила потенциального пешехода за три секунды до того, как он шагнул на дорогу — боковые камеры сработали как рентген. Остановилась, пропустила, и поехала дальше, аккуратно следуя за лёгким фургоном впереди. Не просто слежка за расстоянием, а расчёт всего маршрута с учётом каждого случайного фактора: от уличных рабочих до внезапных "зебр". В пробке? ИИ ведёт себя как идеальный джентльмен — терпеливый, но не медлительный.
Будущее без "оправданий": ИИ меняет правила
Этот 40-минутный заезд — не просто шоу. Он показывает, как генеративный ИИ делает автономное вождение устойчивым: если один элемент (типа линии) пропадает, система не рушится, а адаптируется. Wayve, основанная в 2017 году, уже тестировала похожие технологии в Лондоне, доказывая, что ИИ может учиться на реальных данных, как человек. Nissan, с его историей инноваций — от первых GT-R до электромобильной эры с Leaf в 2010-м, — теперь ставит на этот подход, чтобы к 2027-му выпустить массовый продукт.
Ирония в том, что пока мы, водители, тратим часы в пробках, ругаясь на "идиотов" за рулём, ИИ уже учит нас спокойствию. Может, скоро Гиндза станет местом, где машины паркуются сами, а мы просто наслаждаемся видом? Nissan явно на шаг впереди — и это не просто слова, а пробег по реальным улицам. Ждём 2027-й, чтобы проверить, не начнёт ли ИИ требовать чаевых.