В мире, где автомобили умнеют быстрее, чем их владельцы осваивают новые гаджеты, французский гигант Valeo только что получил солидный комплимент от Google Cloud. CEO компании Кристوف Перилья удостоен звания "CEO Visionary of the Year" — и не за красивые глаза, а за то, как он превратил искусственный интеллект в повседневный инструмент для создания будущего на колесах. Представьте: пока другие автопоставщики еще спорят, стоит ли им апгрейдить Excel, Valeo уже генерирует четверть своего кода с помощью ИИ. Ирония? Это не фантастика, а реальность, которая началась задолго до того, как ChatGPT стал мемом.
Valeo, компания с вековой историей — она родилась в 1923 году как скромный производитель автозапчастей в Париже, — давно перешла от лампочек и дворников к высокотехнологичным системам. К 2000-м годам, когда многие еще думали, что нейронные сети — это что-то из sci-fi, Valeo уже инвестировала в глубокое обучение для понимания окружающей среды автомобиля. Сегодня это 9000 инженеров по софту и системам плюс 200 экспертов по ИИ, которые внедряют магию машинного разума на всех фронтах: от R&D до конвейеров и дизайна продуктов. А все началось с партнерства с Google Cloud, которое превратило абстрактные идеи в конкретные инструменты.
ИИ в действии: от кода до конвейера
Стратегия Перильи — это не просто buzzword-бинго. Valeo использует ИИ для генерации кода: к концу 2024 года все их софт-инженеры прошли тренинги, и теперь 25% сертифицированного автомобильного кода рождается от рук... то есть алгоритмов ИИ. С нуля до такого прогресса за 16 месяцев — это как если бы ваш старый седан внезапно научился парковаться сам. Плюс, генеративный ИИ упрощает анализ технических спецификаций, а в партнерстве с другими tech-гигантами компания автоматизирует дизайн механических частей и печатных плат. Иронично, но пока водители жалуются на пробки, Valeo заставляет ИИ разгружать инженеров, чтобы те фокусировались на настоящих инновациях.
Но давайте копнем глубже в историю. Valeo всегда была на шаг впереди: в 1970-х они революционировали освещение автомобилей с адаптивными фарами, а в 1990-х вошли в эру электроники с первыми системами комфорта. К 2010-м, с ростом электромобилей и автономного вождения, компания запустила глобальные инициативы по ADAS — продвинутым системам помощи водителю. Факт из открытых источников: по данным отчетов Valeo, их технологии уже спасли тысячи жизней, улучшая обнаружение пешеходов и велосипедистов в реальном времени. А теперь ИИ усиливает это, делая системы надежнее в плохую погоду или на хаотичных дорогах.
Хакатоны и AI-агенты: когда сотрудники становятся супергероями
Чтобы разогнать этот поезд, Valeo не полагалась только на корпоративные меморандумы. В 2024 году они устроили первый хакатон по генеративному ИИ в партнерстве с Google Cloud и Artefact. 16 команд, 120+ сотрудников, тренинги от data-ученых — и вуаля, идеи превратились в MVP (минимально жизнеспособные продукты). Большинство из них уже в деле, а хакатон заложил основу для программы AI4all, которая ввела 84 ИИ-агента для повышения производительности. Представьте: вместо бесконечных встреч, агенты автоматизируют рутину. Это как если бы ваш кофе-машина не только варила эспрессо, но и предугадывала, когда вам нужен перерыв.
Сердцем всего этого — Valeo.AI, глобальный центр исследований ИИ, основанный в 2017 году и посвященный автомобильным приложениям. Сотрудничая с университетами вроде MIT и Stanford (как указано в их публичных отчетах), центр фокусируется на сенсорной фьюжн, эффективном обучении на данных и объяснимом ИИ. Цель? Сделать автономное вождение безопасным даже в апокалиптических сценариях: ливень, туман или внезапный заяц на трассе. Valeo уже поставляет компоненты для лидеров вроде Tesla и Volkswagen, и эта награда от Google Cloud подчеркивает, что их визионерство — не пустой звук.
В итоге, пока автопром борется с чип-кризисами и переходом на электромобили, Valeo показывает, как ИИ может быть не угрозой, а союзником. Перилья, с его стратегическим чутьем, напоминает, что будущее — это не только батареи и моторы, но и ум, который их оживляет. Ирония судьбы: в эпоху, когда машины учатся водить себя, люди вроде него учат машины учиться. Ждем, когда ИИ напишет следующую статью — или хотя бы припаркуется идеально.