Японская компания Chuo Kaisan, владелец сервиса хранения шин «Tire Park», выпустила мобильное приложение с искусственным интеллектом для оценки состояния покрышек. Программа анализирует фотографии и определяет не только степень износа протектора, но и деградацию резины, а также наличие трещин. Результат выдаётся по 10-балльной шкале.
Как работает приложение
Пользователь делает снимки шины с нескольких ракурсов и отправляет их через API. Нейросеть за несколько секунд выдаёт заключение: от «отличное состояние» до «требуется немедленная замена». Разработчики подчёркивают, что система учитывает именно те параметры, которые сложно оценить визуально без опыта — потерю эластичности резины и микротрещины на боковинах.
Приложение можно интегрировать со складскими системами и клиентскими базами шиномонтажей, что делает его интересным не только для частных автовладельцев, но и для сервисных центров.
Почему это важно для России
В условиях российского климата шины подвергаются серьёзным нагрузкам. Резкие перепады температур, реагенты зимой и длительное хранение в межсезонье ускоряют старение резины. Многие водители меняют комплекты два раза в год и хранят шины в гаражах или на балконах, где сложно контролировать влажность и температуру. Приложение может стать полезным инструментом как для обычных автовладельцев, так и для шиномонтажей и компаний, предлагающих сезонное хранение.
Особенно актуальна оценка состояния боковин и плечевой зоны — именно здесь чаще всего появляются опасные трещины, которые при высокой скорости или на плохой дороге могут привести к разрушению шины.
Практическая польза
В отличие от простых приложений, измеряющих только глубину протектора линейкой, японская разработка даёт комплексную оценку. Для российских водителей это может быть полезно при покупке б/у шин, при приёме автомобиля после длительного простоя или при подготовке к дальним поездкам. Сервисы, которые уже занимаются хранением и продажей шин, смогут предлагать клиентам дополнительную услугу — профессиональную диагностику с помощью ИИ.
Пока приложение работает в связке с японской инфраструктурой, но сама технология достаточно универсальна. В ближайшие годы аналогичные решения, скорее всего, появятся и у российских производителей ПО для автосервисов.